研究 & 分析
成长的更聪明
数据科学
研究 & 分析学是应用科学的严谨性来改进商业实践.
优化的机会无处不在——只要你知道如何提出正确的问题. 无论我们是在衡量访问网站的新客户数量，还是将数字接触点和客户调查的数据结合起来，建立模型，预测线下口碑宣传, 我们的目标, 好奇和怀疑. 我们通过深刻的见解来建立信念，从而达到最终的结果. 从实时营销绩效仪表板到先进的人工智能应用程序, 我们将数据转化为竞争优势，为品牌开启新的可能性.
- 集成数据可视化 & 指示板
- 统计建模
- 机器学习 & 人工智能
- 跟踪 & 标签管理
- 测量计划 & KPI发展
- 用户的旅程的见解
- 社会倾听研究
- 客户价值优化
- A / B测试
- 归因建模
- 调查设计 & 分析
- 研讨会 & 培训课程
我们的基础
01 一盎司的好奇心抵得上一磅的技术威力
尽管我们的团队在先进的方法上受过高度训练，这很容易被误认为是挪威死亡金属乐队的名字, 除非我们把这些工具应用到正确的问题上，否则它们都不重要.
02 不要移动球门柱
我们非常喜欢大而棘手的目标，所以在发起任何活动之前，我们都会制定完整的衡量计划. 在我们向前场行进之前，对我们前进方向的调整是至关重要的. 我们提前定义成功的含义，这样我们的团队就知道什么时候可以跳起触地得分之舞.
03 扼杀消防演习
通过访问精心策划的实时性能数据，团队可以在发生森林火灾之前集中精力解决问题. 我们很早就和经常分享，以减少惊喜.
04 马在车
经常, 企业将研究和分析团队拖到项目后期，以验证已经做出的决策. 在Doe-Anderson, 我们将这些学科直接整合到与创意人员的对话中, 战略家和媒体策划人从每一个项目的开始, 让数据成为推动我们走向成功的引擎.
05 每个人都是分析师
数据驱动的决策只能由拥有数据的决策者做出. 我们消化和提炼复杂的数据, 使betvlctor伟德体育平易近人的含义和下一步, 不吓人的.
06 移山的故事
除非您确切地知道希望用户从数据可视化和报告中获得什么，否则数据可视化和报告是无效的. 最后，没人记得数字，他们只记得故事.
研究 & 分析
我们的技术
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我们还能做什么呢
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我们的思想家, 实干家和梦想家最喜欢的莫过于去应对最深刻的市场挑战. 把问题带给我们，我们就会成为解决方案的一部分. 交易?